Az Axis Kft. adatbányászati üzletág létrehozásán dolgozik – mondta el Grafjódi László, az üzletág igazgatója. A vállalati adattárakból speciális eszközökkel kinyerhetô rejtett, belsô adatkapcsolatok, összefüggések jóval nagyobb hasznot hozhatnak az üzleti felhasználóknak, mint az elôre megtervezett, rendszeres jelentéscsomagok, az ad hoc lekérdezési felületek és a döntéstámogatás más hagyományos eszközei. Az adattárház-építés és az adatbányászat szoros összefüggése szakmailag nyilvánvaló. Legalábbis az egyik irányban, hiszen senki nem vitatja, hogy a rejtett, üzletileg értékes összefüggéseket feltáró adatbányászat az adattárház-technológia egyik lényeges funkcionális eleme. Ha ugyanis a felhasználó – sok pénzért, sok tanulsággal, nem kevés idô alatt – adattárházat épített, bûn lenne azt nem kikutatni, „megmûveletlenül” hagyni. Lehetséges-e azonban adattárház nélkül adatbányászkodni? A válasz talán meglepô: igen. Ha például a felhasználó szolgáltatásai minôségének és ügyfélkapcsolatainak javítására jellemzô ügyfél-csoportosítást, úgynevezett ügyfélszegmentálást akar végrehajtani, ehhez nem kell egy adattárház típusú döntéstámogatási infrastruktúra kiépítését megvárnia. De a konkurencia által leginkább veszélyeztetett ügyfélkör azonosításával és a megtartásukat célzó ügyfélkapcsolati program beindításával sem.

Az operatív-tranzakciós rendszereibe „beszorult” adatokat eseti jelleggel is átemelheti egy olyan egyszerû felépítésû céladatbázisba, amelybôl aztán az adatbányász szoftvereszközök üzletileg jól hasznosítható eredményeket szolgáltatnak. Ráadásul nincs is szükség a teljes tranzakciós adathalmaz feldolgozására – egy „jobb” távközlési cégnél csak naponta több millió-tízmillió hívásrekord képzôdik –, elegendô egy jól megválasztott, megfelelôen megtisztított, jó minôségû, reprezentatív mintán dolgozni.

Döntéselméleti közhely, hogy igazán jelentôs gazdasági hatásokat – nagy nyereséget vagy veszteséget – a stratégiai döntések eredményeznek (például jól vagy rosszul megválasztott és menedzselt ügyfélkör, termékválaszték). Az adatbányászat éppen ezt a stratégiai döntéshozatalt hivatott és képes támogatni. Azt kell tehát megállapítanunk, hogy a döntéstámogatás adatbányászati ága, miközben legalább egy nagyságrenddel olcsóbb beruházás, egyszersmind jóval nagyobb potenciális nyereséget hoz, mint a klasszikus „jelentési rendszer” ág.

Ez azt jelentené, hogy az adattárház-alapú döntéstámogatási rendszerek kiépítése öncélú fejlesztés, kidobott pénz lenne? Kategorikusan nem. Az egyszeri eseményként kezelt adatbányászat eredményeit a gyakorlatba átültetve, a hatások érzékelését, az új trendek mihamarabbi felismerését, általában a vállalat piaci sikerességéhez nélkülözhetetlen gyors reagáló- és manôverezôképességet csak adattárház típusú döntéstámogatási rendszerekkel lehet hatékonyan megvalósítani.

Mi tehát azt mondjuk: a csak taktikai szintû, eszközeiben fôleg jelentéstípusú döntéstámogatás nem gazdaságos, a csak stratégiai pedig hoszszabb távon nem hatékony. Együttesen van rájuk szükség. A sorrend azonban – elvileg – szabadon megválasztható.

Az Axis adatbányászati üzletága a csapatépítés fázisában van. Az igazgató úgy véli, hogy sikeres adatbányászati tevékenységhez legalább háromféle szaktudásra van szükség. Az egyik az üzleti elemzôi, amellyel megérthetôk és azonosíthatók a felhasználók igényei és céljai. Ezt adott esetben területspecifikus szakértelemmel is ki kell bôvíteni, például telekommunikációs vagy pénzintézeti szakismeretekkel. A másik kulcsismeretkör a modellezô matematikus-statisztikusé. Ô állítja fel a modellt, definiálja és ellenôrzi a minták reprezentativitását, értelmezi az eredményeket, és megfogalmazza a statisztikai értelemben helytálló következtetéseket. Végül sokirányú rendszer- és szoftvereszköz-ismeretre is szükség van az egyes felhasználók különféle informatikai platformjairól történô adatgyûjtéshez, illetve az adatbányászati eszközök mûködtetéséhez. Ezekhez a feladatokhoz és szerepekhez keresünk jól felkészült, kreatív, önállóan gondolkodó, ambiciózus munkatársakat.

Ami az eszközöket illeti: az AXIS – mint a Cognos-termékek disztributora – forgalmazza a Scenario és a 4Thought adatbányászati programcsomagokat. Ezek az eszköztár természetes, de nem kizárólagos elemei. Úgy vélik, az adatbányászatnak platformfüggetlen tevékenységnek kell lennie, amelynek során a felhasználó kérdéseire legjobb válaszokat adó eszközökkel kell dolgozniuk.